IA para el trabajo de tu equipo.
Te ayudamos a elegir un uso concreto de la IA y a comprobar que es fiable antes de integrarlo en tus herramientas. Hacemos auditorías de procesos, asistentes documentales, agentes y formación.
Cursor, Claude, GPT y Gemini son nuestras herramientas de cada día. En cada proyecto medimos la calidad de las respuestas, el tiempo que lleva revisarlas y los costes, y con eso elegimos la solución.
Empiece con un alcance de implementación definido
Formatos de colaboración
Estrategia IA
Analizamos tus procesos, elegimos los primeros usos y estimamos costes y posibles beneficios. Te llevas un plan de trabajo para seis a doce meses.
Sistemas RAG
Asistentes que consultan tus documentos y citan la fuente en cada respuesta. Cada usuario ve solo lo que le corresponde.
Agentes IA
Agentes para tareas bien definidas de soporte, ventas o gestión. Usan solo las herramientas autorizadas y su trabajo pasa por puntos de revisión.
Formación del equipo
Talleres prácticos de Claude, GPT y Cursor. Los ejemplos de instrucciones y las automatizaciones se preparan a partir del trabajo real de tu equipo.
Ajuste de modelos
Cuando unas buenas instrucciones ya no bastan, adaptamos el modelo mediante SFT, DPO o destilación. Los resultados se evalúan antes de ponerlo en marcha.
Evaluación & seguridad
Probamos las respuestas, comparamos versiones y llevamos un registro de errores. También protegemos el sistema frente a instrucciones maliciosas escondidas en los datos.
Caja de herramientas
El modelo y las herramientas se eligen por cuatro cosas: la calidad necesaria, los costes, el tiempo de respuesta y los requisitos de alojamiento.
Cómo arrancamos un proyecto
Auditoría inicial
Una o dos semanas. Revisamos tus procesos, elegimos algunos usos y estimamos lo que costarían y lo que podrían aportar. No te compromete a continuar.
Proyecto piloto
Uno o dos meses para desarrollar un primer uso y ponerlo a prueba, por ejemplo un asistente de soporte. Los criterios de aceptación se fijan antes de empezar.
Acompañamiento continuo
A partir de tres meses. Nos ocupamos del mantenimiento, añadimos usos nuevos y formamos a tu gente, trabajando con tu equipo dentro del alcance acordado.
Guías prácticas y análisis
Respuestas a las preguntas más frecuentes
¿Por dónde empezar la adopción de LLM en una empresa?
Con una auditoría de una o dos semanas: revisamos procesos, elegimos los primeros usos que conviene probar y estimamos costes y posibles beneficios. Después decides si quieres continuar.
¿Qué modelos utilizan?
Claude Sonnet 5.5 y Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 3.1 Pro y 3.8 Flash, y los modelos abiertos Llama 4, Qwen3.8, DeepSeek V4, Kimi K2.6 y MiniMax M3. Elegimos por calidad, coste, latencia y requisitos de alojamiento en los servidores del cliente.
¿En qué se diferencia RAG del ajuste de un modelo?
RAG proporciona al modelo documentos relevantes al recibir una consulta. El ajuste fino modifica sus parámetros a partir de ejemplos, por ejemplo para adaptar el estilo o el formato de las respuestas. Ambos métodos pueden combinarse según la necesidad.
¿Cómo miden la calidad de una IA?
Preparamos pruebas con consultas reales y comparamos las respuestas entre versiones. Medimos errores, información inventada y tiempo de revisión.
¿Qué tarea te gustaría simplificar?
La primera hora de consultoría es gratuita. Revisaremos juntos tus procesos para elegir las tareas que conviene probar y acordar cómo medir si sirven.