IA per il lavoro del tuo team.
Ti aiutiamo a scegliere un uso concreto dell’IA e a verificare che sia affidabile prima di integrarlo nei tuoi strumenti. Ci occupiamo di analisi dei processi, assistenti documentali, agenti e formazione.
Cursor, Claude, GPT e Gemini sono i nostri strumenti di ogni giorno. In ogni progetto misuriamo la qualità delle risposte, il tempo che serve per rivederle e i costi, e su questo scegliamo la soluzione.
Iniziare con un ambito di implementazione definito
Formati di collaborazione
Strategia IA
Analizziamo i processi, scegliamo i primi utilizzi e stimiamo costi e possibili benefici. Ne esce un piano di lavoro di sei-dodici mesi.
Sistemi RAG
Assistenti che cercano nei documenti aziendali e citano le fonti a ogni risposta. Ogni utente vede solo ciò a cui ha accesso.
Agenti IA
Agenti per attività ben definite di assistenza, vendita o gestione. Usano solo gli strumenti autorizzati e il loro lavoro passa per punti di verifica.
Formazione del team
Laboratori pratici su Claude, GPT e Cursor. Gli esempi di istruzioni e le automazioni li prepariamo sulle attività reali del tuo team.
Adattamento dei modelli
Quando buone istruzioni non bastano più, adattiamo il modello tramite SFT, DPO o distillazione. I risultati vengono valutati prima del rilascio.
Valutazione e sicurezza
Testiamo le risposte, confrontiamo le versioni e teniamo traccia degli errori. Proteggiamo inoltre il sistema dalle istruzioni malevole nascoste nei dati.
Cassetta degli attrezzi
Il modello e gli strumenti si scelgono guardando a quattro cose: la qualità richiesta, i costi, i tempi di risposta e i vincoli di hosting.
Come avviamo un progetto
Audit iniziale
Una o due settimane. Esaminiamo i processi, scegliamo alcuni utilizzi e stimiamo quanto costerebbero e che cosa potrebbero rendere. Nessun impegno a proseguire.
Progetto pilota
Uno o due mesi per sviluppare un primo utilizzo e metterlo alla prova, per esempio un assistente per il supporto. I criteri di accettazione si fissano prima di cominciare.
Affiancamento continuativo
A partire da tre mesi. Ci occupiamo della manutenzione, aggiungiamo nuovi utilizzi e formiamo le persone, lavorando con il tuo team entro l’ambito concordato.
Guide pratiche e approfondimenti
Le risposte alle domande più frequenti
Da dove iniziare l'adozione degli LLM in azienda?
Con un’analisi di una o due settimane: esaminiamo i processi, scegliamo i primi utilizzi da provare e stimiamo costi e possibili benefici. Poi decidi se proseguire.
Quali modelli usate?
Claude Sonnet 5.5 e Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 3.1 Pro e 3.8 Flash, e i modelli aperti Llama 4, Qwen3.8, DeepSeek V4, Kimi K2.6 e MiniMax M3. Scegliamo per qualità, costo, latenza e requisiti di installazione sui server del cliente.
In cosa differisce il RAG dall’adattamento di un modello?
Il RAG fornisce al modello documenti pertinenti al momento della richiesta. L’adattamento del modello ne modifica i parametri tramite esempi, per intervenire sullo stile o sul formato delle risposte. I due metodi possono essere combinati secondo le esigenze.
Come misurate la qualità dei risultati dell’IA?
Prepariamo test basati su richieste reali e confrontiamo le risposte tra versioni. Misuriamo gli errori, le informazioni inventate e il tempo necessario alla revisione.
Quale attività vorresti semplificare?
La prima ora di consulenza è gratuita. Esamineremo insieme i processi per scegliere le attività da provare e concordare come capire se servono.