De l’IA pour le travail de votre équipe.
Nous vous aidons à choisir un usage concret de l’IA, puis à vérifier qu’il est fiable avant de le brancher sur vos outils. Nos interventions : audit des processus, assistants documentaires, agents, formation des équipes.
Cursor, Claude, GPT et Gemini font partie de notre quotidien. Sur chaque projet, nous mesurons la qualité des réponses, le temps passé à les vérifier et les coûts, puis nous choisissons la solution en conséquence.
Commencer par un périmètre de réalisation défini
Formats d'intervention
Stratégie IA
Nous analysons vos processus, retenons les premiers usages et chiffrons les coûts et les gains possibles. Vous repartez avec une feuille de route sur six à douze mois.
Systèmes RAG
Des assistants qui cherchent dans vos documents et indiquent leurs sources à chaque réponse. Chaque utilisateur ne voit que ce à quoi il a droit.
Agents IA
Des agents chargés de tâches précises, en assistance aux clients, en vente ou en gestion. Ils n’utilisent que les outils autorisés et leur travail passe par des étapes de vérification.
Formation d'équipe
Des ateliers pratiques sur Claude, GPT et Cursor. Les exemples de consignes et les automatisations sont préparés à partir des tâches réelles de votre équipe.
Ajustement des modèles
Quand de bonnes consignes ne suffisent plus, nous adaptons un modèle par SFT, DPO ou distillation. Les résultats sont évalués avant tout déploiement.
Évaluation & sécurité
Nous testons les réponses, comparons les versions entre elles et suivons les erreurs. Nous protégeons aussi le système contre les instructions malveillantes cachées dans les données.
Boîte à outils
Le choix du modèle et des outils dépend de quatre choses : la qualité attendue, les coûts, les délais de réponse et les contraintes d’hébergement.
Comment nous lançons un projet
Audit de départ
Une à deux semaines. Nous examinons vos processus, retenons quelques usages et estimons ce qu’ils coûteraient et ce qu’ils pourraient rapporter. Rien ne vous engage pour la suite.
Projet pilote
Un à deux mois pour développer un premier usage et le mettre à l’épreuve, par exemple un assistant pour le service client. Les critères de réussite sont fixés avant de commencer.
Accompagnement dans la durée
À partir de trois mois. Nous assurons la maintenance, ajoutons de nouveaux usages et formons vos collaborateurs, aux côtés de votre équipe et dans un périmètre convenu.
Guides pratiques et analyses
Les réponses aux questions qu'on nous pose le plus
Par où commencer l'adoption des LLM dans une entreprise ?
Par un audit d’une à deux semaines : nous examinons vos processus, choisissons les usages à tester et estimons les coûts ainsi que les gains possibles. Vous restez libre de poursuivre ou non.
Quels modèles utilisez-vous ?
Claude Sonnet 5.5 et Opus 5.5, GPT-6 Astra, Gemini 3.1 Pro et 3.8 Flash, et les modèles ouverts Llama 4, Qwen3.8, DeepSeek V4, Kimi K2.6 et MiniMax M3. Nous choisissons selon la qualité, le coût, la latence et les besoins d’hébergement sur les serveurs du client.
Quelle est la différence entre le RAG et l’ajustement d’un modèle ?
Le RAG fournit au modèle les documents pertinents au moment de la demande. L’ajustement du modèle modifie ses paramètres à partir d’exemples, notamment pour le style ou le format des réponses. Les deux méthodes peuvent être combinées selon le besoin.
Comment mesurez-vous la qualité d'une IA ?
Nous préparons des tests à partir de demandes réelles, puis comparons les réponses entre versions. Nous suivons les erreurs, les informations inventées et le temps de vérification nécessaire.
Quelle tâche aimeriez-vous simplifier ?
La première heure de conseil est gratuite. Nous regarderons vos processus ensemble pour choisir les tâches à tester et décider sur quels critères juger du résultat.