把 AI 用于 团队的具体工作。
我们帮你选定一个具体用途，先确认它靠得住，再把 AI 接进现有工具。可以做的有流程分析、文档助手、智能体开发和团队培训。
Cursor、Claude、GPT 和 Gemini 是我们每天都在用的工具。每个项目，我们都会比较回答质量、人工检查要花的时间和费用，再定方案。
合作形式
AI 应用规划
我们分析现有流程，挑出首批应用场景，估算成本和可能节省的工作量。最后交给你一份六到十二个月的计划。
RAG 系统
助手会检索企业文档，每次回答都标明来源。不同身份的用户，只能看到各自有权限的内容。
AI 智能体
智能体负责客服、销售或日常管理中的具体任务。它只能用限定的工具，关键环节有人工检查。
团队培训
Claude、GPT 和 Cursor 的实操培训。提示词示例和自动化方案，都按你团队的实际任务来准备。
模型微调
光靠提示词不够用的时候，可以用 SFT、DPO 或蒸馏来调整模型。上线之前，效果一定先评估。
评估与安全
我们测试回答，对比不同版本，持续记录错误。数据里夹带的恶意指令，也在防范之列。
常用工具
选哪个模型、配哪些工具，要看四件事：质量要求、费用、响应时间和部署条件。
我们如何启动项目
初步评估
一到两周。我们梳理流程，挑出几个用途，估算成本和可能的收益。要不要继续，由你决定。
试点项目
一到两个月，把首个应用场景开发出来并实际测试，比如客服助手。验收标准在动手前就约定好。
长期支持
三个月起。我们负责维护、开发新功能、做培训，在约定范围内和你的团队一起工作。
实用指南与深度解析
你可能想了解的问题
公司想应用语言模型，应该从哪里开始？
可以先用一到两周梳理流程、选择适合试验的用途，并估算成本和可能的收益。完成评估后，由你决定是否继续。
你们用哪些模型？
Claude Sonnet 5.5 与 Opus 5.5、GPT-6 Astra、Gemini 3.1 Pro 与 3.8 Flash，以及 Llama 4、Qwen3.8、DeepSeek V4、Kimi K2.6、MiniMax M3 等开源模型。按质量、成本、延迟与本地部署要求选用。
RAG 与微调有什么区别？
RAG 在收到问题后，为模型提供相关文档，适合需要查阅最新资料的任务。微调通过示例调整模型参数，可用于改变回答风格或格式。两种方法可以按需要组合。
你们怎么衡量 AI 系统的质量？
我们用真实问题准备测试，再比较不同版本的回答。错误、编造的信息、人工检查花的时间，都会记录下来。
你想简化哪项工作？
首小时咨询免费。这一个小时用来梳理现有流程，挑出值得先试的任务，再商量怎么判断效果。