GEO y AEO: cómo ser citado por ChatGPT, Perplexity y AI Overviews
28 de julio de 2026 · 7 min de lectura
Qué es GEO/AEO y cómo los motores de IA eligen sus fuentes. Checklist de 8 pasos: llms.txt, pasajes citables, FAQ, entidades, acceso de crawlers — y cómo medir resultados.
Cada vez más sesiones de búsqueda terminan sin clic: la respuesta la ensambla la IA — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. El usuario recibe una conclusión lista y la lista de fuentes de las que se construyó. Convertirse en una de esas fuentes es la nueva tarea de la promoción, y no se resuelve como el SEO clásico.
En este artículo: un método de trabajo — qué son GEO y AEO, cómo los motores de IA deciden a quién citar, y qué hacer en tu sitio esta misma semana.
Qué son GEO y AEO
GEO (generative engine optimization) es la optimización para motores generativos: lograr que el modelo encuentre tu contenido, lo elija como fuente y lo cite en la respuesta. AEO (answer engine optimization) es el término más amplio: optimización para motores de respuestas, incluidos asistentes de voz y cajas de respuesta directa. En la práctica la frontera se difumina y se trabaja en ambos a la vez.
La diferencia clave con el SEO: el buscador clasifica páginas, el motor de IA selecciona pasajes. La página entera gana el ranking, pero a la respuesta de la IA entra un párrafo concreto — si es autónomo, preciso y fácil de extraer.
Cómo los motores de IA eligen sus fuentes
Casi todos funcionan igual: la consulta se reformula, se ejecuta una búsqueda en su índice propio o de un socio, se extraen fragmentos relevantes de las páginas encontradas y el modelo sintetiza una respuesta con referencias. Entrar en la respuesta significa pasar tres filtros:
- Indexación — el crawler debe poder llegar libremente al contenido.
- Selección del pasaje — el fragmento debe responder a la pregunta de forma directa y completa.
- Citación — el modelo debe «confiar» en la fuente: entidades, autoridad, datos coherentes.
Checklist GEO/AEO: 8 pasos
- Abre el acceso a los crawlers de IA en robots.txt — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended — y comprueba que tu CDN o firewall no los bloquee.
- Añade llms.txt y llms-full.txt — un índice curado de contenido, listo para citar.
- Escribe en pasajes citables: una pregunta — un párrafo de 40–80 palabras con la respuesta directa en la primera frase.
- Añade bloques FAQ con marcado FAQPage: el formato pregunta-respuesta es el que mejor extraen los modelos.
- Marca las entidades en JSON-LD: Organization, Service, Article, BreadcrumbList; nombres y descripciones deben coincidir en todas las fuentes.
- Publica datos concretos, no eslóganes: cifras, plazos, checklists, comparativas — los modelos citan hechos.
- Enlaza las versiones de idioma con hreflang: los motores responden en el idioma del usuario y toman fuentes en ese mismo idioma.
- Actualiza el contenido y dateModified: la frescura es señal tanto para la búsqueda como para la IA.
Cómo medir el resultado
Aquí no hay «posiciones», pero el resultado es medible. Pregunta con regularidad a los motores tus cuestiones clave y registra a quién citan. Vigila el tráfico referral de chatgpt.com y perplexity.ai en tu analítica. Sigue el crecimiento de las búsquedas de marca: la gente suele verte primero en una respuesta de IA y llega después por el buscador.
Errores frecuentes
- Bloquear los bots de IA «por si acaso» — simplemente no existes en el conjunto de fuentes.
- Contenido en bloque sin estructura: el modelo no encontrará el pasaje aunque la respuesta esté dentro.
- Lenguaje de marketing en lugar de hechos — no se cita.
- Esperar un efecto inmediato: los motores re-rastrean el contenido durante semanas.
GEO/AEO no sustituye al SEO — lo extiende: el mismo principio de ser la mejor respuesta, solo que ahora la respuesta la ensambla una máquina. Haz tu contenido fácil de citar y empezarán a encontrarte donde tu audiencia realmente hace sus preguntas.