llms.txt: cómo ayudar a la IA a encontrar y citar tu sitio
22 de julio de 2026 · 5 min de lectura
llms.txt es un mapa del sitio para modelos de IA. Qué es este estándar, en qué se diferencia de sitemap.xml, cómo funciona el formato y su despliegue en 5 pasos junto a llms-full.txt.
llms.txt es un archivo de texto en la raíz del sitio que ayuda a los modelos de IA a entender rápidamente qué contiene el sitio y qué merece citarse. Si robots.txt dice a los crawlers por dónde pueden ir, y sitemap.xml dónde están las páginas, llms.txt responde a la pregunta «de qué va este sitio y dónde está lo esencial».
El estándar se propuso en 2024 (llmstxt.org) y se extendió rápido: las plataformas de documentación lo soportan y los crawlers de IA solicitan el archivo cada vez más junto a robots.txt. Es un estándar joven — no garantiza citas — pero cuesta casi nada y elimina la barrera principal: los modelos ya no tienen que abrirse paso entre HTML, navegación y scripts.
Cómo está estructurado el archivo
llms.txt es Markdown normal con una estructura estricta:
- un encabezado H1 — el nombre del proyecto;
- un bloque de cita — un párrafo con la esencia: quién eres y qué haces;
- secciones H2 con listas de enlaces: página — descripción breve;
- una sección Optional opcional — lo que puede omitirse con un contexto limitado.
Al lado se coloca llms-full.txt — la versión de texto completa del sitio en un solo archivo: sin maquetación, lista para cargarse entera en el contexto del modelo. A los sitios multilingües les conviene publicar versiones completas por idioma: los motores responden en el idioma del usuario.
Implantación en 5 pasos
- Mapea lo esencial: 5–15 páginas clave con descripciones de una línea — sin marketing, al grano.
- Genera llms.txt con la estructura anterior y colócalo en la raíz: tu-dominio/llms.txt.
- Crea llms-full.txt — una exportación markdown completa del contenido principal; mantenla sincronizada con el sitio.
- Permite los crawlers de IA en robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y demás.
- Actualiza los archivos con cada cambio significativo: un llms.txt desactualizado es peor que no tenerlo.
Errores típicos
- Un archivo-tarjeta de visita sin enlaces: el modelo no sabrá dónde buscar los detalles.
- Divergencia con el sitio: precios, servicios y datos de llms.txt deben coincidir con las páginas.
- Un solo idioma en un sitio multilingüe: pierdes parte de tu audiencia.
- El archivo vive en el repositorio pero nunca se despliega — comprueba producción por URL directa.
llms.txt es uno de los pasos GEO más baratos que existen: media hora de trabajo y los motores de IA reciben un mapa listo de tu contenido. El nuestro puede verse en vivo: neaptide.ai/llms.txt.