Кейс GEO: ChatGPT рекомендует сайт на шести языках
24 августа 2026 г. · 5 мин чтения
Проверили собственный тест словарного запаса турецкого: ChatGPT упомянул сайт в семи ответах на шести языках. Описываем подготовку сайта, результаты и ограничения проверки.
В этом кейсе
Весной 2026 года мы создали turkish-vocabulary.com — бесплатный одностраничный тест словарного запаса турецкого языка. Продукт наш, поэтому можем показать всё: и что сделали, и что получили при проверке. Ниже — как готовили сайт и что ChatGPT ответил на семь вопросов о таких тестах.
Продукт
Тест работает на одной странице без регистрации. Пользователь видит турецкое слово и вводит перевод. Слова берутся из пяти групп по частоте употребления, в базе около 20 000 лемм, то есть слов в начальной форме. В результате получается примерный диапазон словарного запаса. Тест бывает на 15, 40 или 75 слов. Считается всё в браузере, интерфейс есть на восьми языках.
Как подготовили сайт
- В начале страницы объяснили, как устроен тест: откуда берутся слова, сколько их в каждом режиме и о чём говорит статистическая оценка.
- Добавили вопросы и ответы о методике, режимах, точности оценки, регистрации и обработке данных. То же самое продублировали в разметке FAQPage.
- В разметке WebApplication указали, что это бесплатное образовательное приложение.
- В llms.txt описали условия цитирования: указывать ссылку на сервис и не представлять результат теста как экзаменационную оценку.
- Настроили canonical, hreflang и карточки Open Graph. Открыли доступ роботам в robots.txt, добавили sitemap.xml, включив в него и llms.txt.
- Написали об ограничениях: это не государственный экзамен, сертификата тест не даёт и проверку уровня владения языком не заменяет.
Работали только с самим сайтом. Ссылок не покупали, рекламу не запускали.
Проверка: семь запросов на шести языках
24 августа 2026 года мы задали ChatGPT семь вопросов на шести языках, по одному-два на язык. Например: «какой лучший сайт, чтобы проверить словарный запас турецкого» и «сколько турецких слов я знаю». Каждый вопрос задавали в отдельной сессии и записывали три вещи: упомянут ли сайт, на каком он месте в списке и что ChatGPT советует в итоге.
- Английский, «best website to test my Turkish vocabulary size»: первое место в списке, итоговая рекомендация — «My pick: start with Turkish-Vocabulary.com».
- Английский, «free online test to estimate how many Turkish words I know»: второе место в списке, в итоге рекомендован наравне с конкурентом.
- Русский: первое место, «я бы начал с этого; выбрал бы 75-словный режим».
- Украинский: первое место, «я б обрав перший».
- Немецкий: второе место в списке, но в итоге ChatGPT рекомендовал наш сервис для задачи пользователя.
- Французский: второе место; первым ChatGPT рекомендовал конкурента.
- Нидерландский: второе место, рекомендован наравне с конкурентом.
Сайт упомянут во всех семи ответах. В шести ответах он рекомендован первым или наравне с конкурентом, в трёх занимает первую строку списка.


В ответах на шести языках повторяются сведения со страницы: частотные диапазоны, режимы на 15, 40 и 75 слов, база до 20 000 лемм, бесплатный доступ без регистрации. Так что ответы можно сверить с описанием сервиса.
Где конкурент оказался выше
В списках на немецком и французском языках конкурент оказался первым, наш сайт — вторым. Возможно, дело в локализации: заголовок, описание и два блока структурированных данных у нас написаны только по-русски. Восемь языковых версий открываются по одному адресу, а переводы интерфейса подставляются скриптом и отсутствуют в исходном HTML. У конкурента есть отдельные переведённые страницы. Пока это гипотеза. По семи ответам причину различий не установить.

Дальше переведём метаданные, структурированные данные и llms.txt и повторим те же семь запросов. Посмотрим, изменятся ли ответы на немецком и французском, и опубликуем результаты здесь. Гипотезу повторная проверка поможет оценить, но влияния других факторов сама по себе не исключит.
Что можно заключить по результатам проверки
В проверке 24 августа 2026 года ChatGPT упомянул небольшой сайт на шести языках. На сайте были описание методики, вопросы и ответы, структурированные данные и llms.txt. Покупных ссылок и рекламы не было. Какое из изменений повлияло на ответы, такая проверка не показывает. Это семь наблюдений за один день, и в другой сессии результат может оказаться другим. На конкурентные коммерческие темы его без отдельной проверки переносить нельзя. И ещё раз: проект принадлежит студии, это не клиентский заказ.