# Compara la IA local y en la nube con tus tareas

Plantilla de Neaptide · 27 de septiembre de 2026

Esta es una propuesta para un pequeño piloto de trabajo, no un estándar del sector ni un benchmark ya preparado. Rellena los resultados después de probar. No envíes a ninguna opción datos que no tenga permitido procesar.

## 1. Condiciones y decisión

- Decisión que necesitas tomar:
- Tarea y volumen mensual habitual:
- Método actual y costes:
- Datos permitidos para cada opción:
- Errores inaceptables:
- Persona que acepta los resultados:
- Calidad y tiempo mínimos aceptables, definidos antes de probar:
- Comparación de modelos en igualdad de condiciones o de procesos completos:
- Fecha y duración del piloto:

## 2. Configuraciones

| Parámetro | Opción local | Opción en la nube |
| --- | --- | --- |
| Nombre y versión del modelo | | |
| Aplicación / API / modo | | |
| Cuantización, si corresponde | | |
| Hardware / plan | | |
| Contexto y ajustes de generación | | |
| Herramientas y búsqueda disponibles | | |
| Dónde se leen e indexan los documentos | | |
| Condiciones de conservación y entrenamiento | | |
| Red, usuarios simultáneos, otros programas | | |

## 3. Ficha de tarea: copia una por ejemplo

- ID:
- Material original y permiso para procesarlo:
- Consulta exacta:
- Hechos correctos y fuente, o comprobación del comportamiento:
- Criterios de aceptación:
- Qué debe hacer el modelo si falta información:
- Errores críticos:

Incluye tareas habituales, una pregunta sin respuesta en los materiales y un caso con datos contradictorios. Mantén la clave de respuestas separada de la entrada del modelo. Puedes empezar con 12 tareas, pero su composición debe reflejar tu trabajo.

## 4. Registro: una fila por intento

| ID | Opción y ejecución | Tiempo hasta la primera respuesta visible, s | Tiempo hasta la respuesta completa, s | Revisión y correcciones, min | Error | ¿Aceptado según los criterios? | Coste de uso |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| | | | | | | | |

Anota si el modelo ya estaba cargado. No combines métricas de programas distintos sin revisar sus definiciones. Conserva los intentos fallidos. Si las correcciones permiten aceptar el resultado, cuenta todo el tiempo dedicado.

## 5. Costes para el mismo volumen y periodo

- Hardware adicional menos el valor residual considerado / vida útil:
- Configuración inicial / el mismo periodo:
- Pagos por servicio, licencias e integraciones:
- Energía adicional:
- Mantenimiento y administración (horas × coste por hora):
- Revisión y correcciones (horas × coste por hora):
- Otros gastos:
- Costes comunes excluidos de ambas opciones:
- Total de resultados aceptados:

Coste por resultado aceptado = gastos de todo el volumen comparado, incluidos intentos fallidos / número de resultados aceptados. Con cero resultados aceptados, la métrica no está definida.

No generalices un piloto pequeño a todas las tareas futuras. Comprueba por separado documentos largos, picos de carga y cambios de versión del modelo.

## 6. Decisión del piloto

- Opción elegida y motivos:
- Tareas a las que se aplica la conclusión:
- Qué no superó la prueba:
- Limitaciones pendientes:
- Cuándo repetir la prueba: